Uso de Dados de Telefonia Móvel para Obtenção de Informações Turísticas
uma nova abordagem metodológica aplicada no estado do Espírito Santo/Brasil
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1984-4867.v30i3p562-580Palavras-chave:
Turismo, Big Data, Telefonia móvel, Turismo domésticoResumo
Este artigo apresenta a experiência do Estado do Espírito Santo na obtenção de dados turísticos a partir de informações de uso de telefonia móvel. O avanço tecnológico do setor de comunicação móvel, o aumento nas taxas de penetração nos mercados, sejam estes desenvolvidos ou em desenvolvimento, tornaram os telefones móveis parte da vida cotidiana. Em todo mundo é crescente o número de pesquisas relacionadas ao turismo em que são utilizados dados de telefonia móvel. Neste sentido, o objetivo principal deste estudo é apresentar a metodologia utilizada para a obtenção e análise de dados turísticos, de viagens domésticas, por meio de Big Data através de registros de telefonia móvel no Estado do Espírito Santo, sudeste do Brasil. Para tal, a Secretaria de Estado do Turismo do Espírito Santo firmou um contrato com a empresa Telefônica Data S.A., utilizando a tecnologia denominada “Smart Steps”, para a realização de pesquisas turísticas em 20 municípios e uma análise de todo o estado. Os dados utilizados correspondem a temporada de verão (janeiro) dos anos de 2016 e 2017. Com os resultados será possível auxiliar e orientar a gestão do turismo.
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Referências
Ahas, R., & Mark, Ü. (2005). Location based services—new challenges for planning and public administration?. Futures. 37(6), 547-561.
Ahas, R., Aasa, A., Mark, Ü., Pae, T., & Kull, A. (2007). Seasonal tourism spaces in Estonia: Case study with mobile positioning data. Tourism Management. 28(3), 898-910.
Ahas, R., Aasa, A., Roose, A., Mark, Ü., & Silm, S. (2008). Evaluating passive mobile positioning data for tourism surveys: An Estonian case study. Tourism Management. 29(3), 469-486.
Ahas, R., Aasa, A., Silm, S., & Tiru, M. (2010). Daily rhythms of suburban commuters’ movements in the Tallinn metropolitan area: Case study with mobile positioning data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 18(1), 45-54.
Ahas, R., Tiru, M., Saluveer, E., & Demunter, C. (2011). Mobile telephones and mobile positioning data as source for statistics: Estonian experiences. 1st International Workshop on New Trends in Similarity Search NTTS. Uppsala.
Allis, T. (2016). Análises de fluxos turísticos em espaços urbanos: desenvolvimento e aplicação de métodos móveis em Itu (SP). XIII Anais Seminário da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Turismo. 1-12.
Asakura, Y., & Hato, E. (2004). Tracking survey for individual travel behaviour using mobile communication instruments. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 12(3-4), 273-291.
Armstrong, K. (2014). Big data: a revolution that will transform how we live, work, and think. Information, Communication & Society. 17, 1300-1302.
Bohte, W., & Maat, K. (2009). Deriving and validating trip purposes and travel modes for multi-day GPS-based travel surveys: A large-scale application in the Netherlands. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 17(3), 285-297.
Brandão, F. (2007). Os observatorios do Turismo como meios de apoio como gestão a competitividade. Dissertação de Mestrado. Universidade de Aveiro, Departamento de Economía, Gestão e Ingenheria Industrial. Portugal.
Brasil, G. H. (2016). Diagnóstico e Avaliação do Potencial Turístico do Município de Vitória/ES. Relatório do projeto de pesquisa e desenvolvimento. Secretaria de Estado do Turismo, Vila Velha-ES.
Breternitz, V. J., Silva, L. A., & Lopes, F. S. (2013). O uso de Big Data em Computacional social Science: tema que a sociedade precisa discutir. Reverte-Revista de Estudos e Reflexões Tecnológicas da Faculdade de Indaiatuba. (11).
Calabrese, F., Colonna, M., Lovisolo, P., Parata, D., & Ratti, C. (2010). Real-time urban monitoring using cell phones: A case study in Rome. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 12(1), 141-151.
Chen, C., Gong, H., Lawson, C., & Bialostozky, E. (2010). Evaluating the feasibility of a passive travel survey collection in a complex urban environment: Lessons learned from the New York City case study. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 44(10), 830-840.
Cho, M. H., & Jang, S. (2008). Information value structure for vacation travel. Journal of Travel Research. 47(1), 72-83.
Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management. 35(2), 137-144..
Girardin, F., Vaccari, A., Gerber, A., Biderman, A., & Ratti, C. (2009). Towards estimating the presence of visitors from the aggregate mobile phone network activity they generate. International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management.
Gong, H., Chen, C., Bialostozky, E., & Lawson, C. T. (2012). A GPS/GIS method for travel mode detection in New York City. Computers, Environment and Urban Systems. 36(2), 131-139.
Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística, IBGE. (2010). Conheça cidades e estados do Brasil - Censo 2010. Referenciado de: https://cidades.ibge.gov.br/. Acesso em: 21 jul. 2017.
Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística, IBGE. (2015). Pesquisa Nacional por amostra de Domicílios. Referenciado de: https://ww2.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/trabalhoerendimento/pnad2015/default.shtm. Acesso em 18 ago. 2017.
Iqbal, M. S., Choudhury, C. F., Wang, P., & González, M. C. (2014). Development of origin–destination matrices using mobile phone call data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 40, 63-74.
Kuusik, A., Ahas, R., & Tiru, M. (2010). The ability of tourism events to generate destination loyalty towards the country: an Estonian case study. Discussions on Estonian Economic Policy. 18.
Lamsfus, C., Wang, D., Alzua-Sorzabal, A., & Xiang, Z. (2015). Going mobile: Defining context for on-the-go travelers. Journal of Travel Research. 54(6), 691-701.
Laney, D. (2001). 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. Meta Group Research Note. 6(70), 1.
Luz, N., Anacleto, R., & Almeida, A. (2010). Tourism mobile and recommendation systems-a state of the art. In Proceedings of the 2010 International Conference on E-Learning, E-Business, Enterprise Information Systems, & E-Government (EEE2010) (pp. 277-283). CSREA EEE.
Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Byers, A. H. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Digital.
Mendes Filho, L., Batista, J. D. O., Cacho, A. D. N. B., & Soares, A. L. V. (2017). Aplicativos Móveis e Turismo: um estudo quantitativo aplicando a Teoria do Comportamento Planejado. Rosa dos Ventos. 9(2), 179-199.
Miller, H. J. (2010). The data avalanche is here. Shouldn’t we be digging?. Journal of Regional Science. 50(1), 181-201.
Önder, I., Koerbitz, W., & Hubmann-Haidvogel, A. (2016). Tracing tourists by their digital footprints: The case of Austria. Journal of Travel Research. 55(5), 566-573.
Palhares, G. L., & Panosso Netto, A. (2008). Teoria do turismo: conceitos, modelos e sistemas. São Paulo: Aleph.
Petrocchi, Mário (2009), Turismo: Planejamento e Gestão (2º Ed.) São Paulo: Pearson Prentice Hall.
Reades, J., Calabrese, F., Sevtsuk, A., & Ratti, C. (2007). Cellular census: Explorations in urban data collection. IEEE Pervasive Computing. 6(3), 30-38.
Secretaria De Estado Do Turismo Do Espírito Santo, SETUR-ES. (2011). Plano de Desenvolvimento Sustentável do Turismo: 2025. Espírito Santo.
Shoval, N. (2008). Tracking technologies and urban analysis. Cities. 25(1), 21-28.
Song, H., & Liu, H. (2017). Predicting tourist demand using big data. In Analytics in smart tourism design. Springer. Cham, 13-29.
Steenbruggen, J., Tranos, E., & Nijkamp, P. (2015). Data from mobile phone operators: A tool for smarter cities?. Telecommunications Policy. 39(3-4), 335-346.
Telefônica S.A, (2016) Smart Insights: Informe Metodológico Secretaria de Turismo – Espírito Santo.
United Nations. Statistical Division. (2010). International recommendations for tourism statistics 2008 (No. 83). United Nations Publications.
Ward, J. S., & Barker, A. (2013). Undefined by data: a survey of big data definitions. Journal: arXiv preprint.
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