Factores de predicción de la insuficiencia renal y el algoritmo de control y tratamiento

Autores/as

  • Denise de Paula Cerqueira Universidade do Vale do Paraíba
  • José Roberto Tavares Universidade do Vale do Paraíba
  • Regimar Carla Machado Universidade do Vale do Paraíba

DOI:

https://doi.org/10.1590/0104-1169.3048.2404

Resumen

OBJETIVOS: evaluar la función renal de pacientes en una unidad de terapia intensiva, identificar los factores predisponentes al desarrollo de la insuficiencia renal y desarrollar un algoritmo para auxiliar en el control de la enfermedad. MÉTODO: estudio exploratorio, descriptivo y prospectivo, con abordaje cuantitativo. RESULTADOS: 30 pacientes (75,0%) tuvieron diagnóstico de insuficiencia renal y los principales factores asociados a esa enfermedad fueron la edad avanzada, la hipertensión arterial sistémica, la diabetes mellitus, las enfermedades pulmonares y el uso de antibióticos. 23 pacientes (76,6%) presentaron reducción del clearance de creatinina en las primeras 24 horas de internación. CONCLUSIÓN: hubo reducción de la función renal de un expresivo número de sujetos, por tanto, fue elaborado un algoritmo con la finalidad de auxiliar en el control de la insuficiencia renal de forma práctica y funcional.

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Publicado

2014-04-01

Número

Vol. 22 Núm. 2 (2014)

Sección

Artículos Originales

Licencia

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Cómo citar

Factores de predicción de la insuficiencia renal y el algoritmo de control y tratamiento . (2014). Revista Latino-Americana De Enfermagem, 22(2), 211-217. https://doi.org/10.1590/0104-1169.3048.2404