Informações e Política Econômica: um teste para aperfeiçoamento de erros de previsão a partir da utilização do GOOGLE TRENDS

Auteurs

  • Cláudio D. Shikida IBMEC Auteur
  • Renato Moreira Byrro Auteur
  • Márcio Antônio Salvato Auteur
  • Ari Francisco de Araujo Junior Auteur

DOI :

https://doi.org/10.11606/issn.2237-1095.v2p197-218

Résumé

Este artigo tem por objetivo replicar os testes de Choi & Varian (2009a) para variáveis da economia brasileira analisando modelos de previsão de séries temporais do tipo ARIMA e avaliando se a inclusão dos índices de pesquisas do Google Trends aos modelos pode reduzir os erros de previsão, ou seja, poderiam ser usados como leading indicators. Para isto, foram utilizadas séries relacionadas ao mercado de trabalho e de crédito. Para o mercado de trabalho, a previsão da série de requerimentos de benefícios do seguro-desemprego foi aprimorada a partir da inclusão do Google Trends aos modelos. O mesmo não foi observado no caso da previsão da taxa de desemprego. No mercado de crédito, foram testadas duas séries: concessão de financiamentos vinculados a cartões de crédito e de financiamentos imobiliários, sendo que nenhuma delas teve a previsão aprimorada pelo Google Trends.

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Biographies de l'auteur

  • Cláudio D. Shikida, IBMEC
    Doutor em Econmia - UFRGS
  • Renato Moreira Byrro
    graduando em Ciências Econômicas pelo Ibmec Minas
  • Márcio Antônio Salvato
    Doutorado em Economia pela Fundação Getúlio Vargas
  • Ari Francisco de Araujo Junior
    Mestrado em Teoria Econômica pela Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil(2001)Professor Assistente IV do Ibmec S/A , Brasil

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Publiée

2012-12-14

Numéro

Rubrique

Artigos

Comment citer

Shikida, C. D., Byrro, R. M., Salvato, M. A., & Araujo Junior, A. F. de. (2012). Informações e Política Econômica: um teste para aperfeiçoamento de erros de previsão a partir da utilização do GOOGLE TRENDS. Revue Gestion & Politiques Publiques, 2(2), 197-218. https://doi.org/10.11606/issn.2237-1095.v2p197-218