A inteligência artificial na pesquisa agrícola

Authors

  • António Mauro Saraiva Universidade de São Paulo. Escola Politécnica
  • Fernando Santos Osório Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • André Freitas Colaço Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Debora Pignatari Drucker Universidade de São Paulo
  • Eduardo Mario Mendiondo Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos
  • Fernando Elias Corrêa Universidade de São Paulo
  • Filipi Miranda Soares Universidade de São Paulo
  • José Paulo Molin Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Marcos Roberto Benso Universidade de São Paulo
  • Patricia Angélica Alves Marques Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Roberto Fray da Silva Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Sílvia Helena Galvão de Miranda Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Willian França Costa Universidade de São Paulo. Escola Politécnica
  • Alexandre Cláudio Botazzo Delbem Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p91-106

Keywords:

Artificial intelligence, Agriculture, Digital farming, Decision making

Abstract

Agriculture is one of the most important sectors of the economy, essential for providing food, fiber and energy for humanity. In Brazil, it is an important source of jobs and a positive trade balance. It is also one of the sectors that most impacts the environment, due to changes in land use and production practices that can result in soil, water and air pollution. To face the complexity of its production processes, artificial intelligence has played an increasingly important role in agricultural research, innovation and social transformation. This text addresses this role in some important areas: water management, agricultural production and value chains, and the issue of data for research.

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Author Biographies

  • António Mauro Saraiva, Universidade de São Paulo. Escola Politécnica

    Professor do Departamento de Engenharia de Computação da Escola Politécnica e do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), ambos da USP.

  • Fernando Santos Osório, Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

    Professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e do C4AI-USP

  • André Freitas Colaço, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professor do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da USP.

  • Debora Pignatari Drucker, Universidade de São Paulo

    Analista da Embrapa Agricultura Digital e colaboradora do C4AI-USP.

  • Eduardo Mario Mendiondo, Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos

    Professor da Escola de Engenharia de São Carlos da USP e coordenador do Centro de Estudos e Pesquisas em Desastres (Ceped) e da Cátedra Unesco de Águas Urbanas.

  • Fernando Elias Corrêa, Universidade de São Paulo

    Pesquisador do C4AI-USP e do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (Cepea) da USP.

  • Filipi Miranda Soares, Universidade de São Paulo

    Doutorando na USP e na Universidade de Twente (Holanda) e pesquisador do C4AI-USP.

  • José Paulo Molin, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professor do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Esalq-USP e pesquisador do C4AI-USP.

  • Marcos Roberto Benso, Universidade de São Paulo

    Bolsista CNPq no INCT ONSEAdapta e pesquisador do C4AI-USP.

  • Patricia Angélica Alves Marques, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professora do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Esalq-USP e do C4AI-USP.

  • Roberto Fray da Silva, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professor do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Esalq-USP e pesquisador do C4AI-USP.

  • Sílvia Helena Galvão de Miranda, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professora do Departamento de Economia, Administração e Sociologia da Esalq-USP e pesquisadora do Cepea-USP e do C4AI-USP.

  • Willian França Costa, Universidade de São Paulo. Escola Politécnica

    Pós-doutorando na Escola Politécnica da USP.

  • Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

    Professor do ICMC-USP e do C4AI-USP.

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Published

2024-06-05

Issue

No. 141 (2024): INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA

Section

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

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Copyright (c) 2024 Revista USP

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How to Cite

SARAIVA, António Mauro et al. A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 91–106, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p91-106. Disponível em: https://journals.usp.br/revusp/article/view/225254.. Acesso em: 22 jul. 2024.