Elas na inteligência artificial – Questões de gênero

Autores

  • Renata Wassermann Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p121-132

Palavras-chave:

IA e gênero, Diversidade, Viés de gênero, Viés de raça, Tradução e viés

Resumo

Há muitos anos se discute a baixa representatividade de alguns grupos nas áreas tecnológicas, principalmente mulheres e pessoas negras. Neste artigo, examinamos o caso da inteligência artificial, em que o panorama não é diferente. Discutimos os efeitos da falta de diversidade nos grupos que desenvolvem a IA e iniciativas ao redor do mundo para tentar mitigá-los. Mostramos um caso específico – sistemas de tradução automática, uma subárea da IA – em que os estereótipos de gênero aparecem. 

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Biografia do Autor

  • Renata Wassermann, Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística

    Professora associada do Departamento de Computação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP e pesquisadora do C4AI e do Lawgorithm, também da USP.

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Publicado

2024-05-15

Edição

n. 141 (2024): INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA

Seção

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

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Como Citar

WASSERMANN, Renata. Elas na inteligência artificial – Questões de gênero. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 121–132, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p121-132. Disponível em: https://journals.usp.br/revusp/article/view/225257.. Acesso em: 1 jun. 2024.