Inteligência artificial e mudanças climáticas

Autores

  • Paulo Artaxo Universidade de São Paulo. Instituto de Física
  • Luciana Varanda Rizzo Universidade de São Paulo. Instituto de Física
  • Luiz Augusto Toledo Machado Universidade de São Paulo. Instituto de Física

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p29-40

Palavras-chave:

Mudanças climáticas, Modelos de previsão do tempo, IA e energias renováveis, Amazônia, Ética e clima

Resumo

IA é cada vez mais imprescindível para o enfrentamento das mudanças do clima. Imagens de satélite e sensores produzem uma quantidade gigantesca de dados a cada segundo, que são compilados e analisados com ferramentas de IA. Modelos de previsão de tempo e modelos climáticos globais, de parametrização física altamente complexa, são explicitamente calculados com IA, que também otimiza as fontes de energia renováveis e as redes de distribuição de energia elétrica. Apesar dessas aplicações, desafios ligados à ética, à privacidade dos dados e ao impacto ambiental do treinamento da IA exigem atenção cuidadosa. O equilíbrio entre tecnologia e ética é crucial para garantir o uso responsável da IA na luta contra as alterações climáticas.

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Biografia do Autor

  • Paulo Artaxo, Universidade de São Paulo. Instituto de Física

    Professor titular do Instituto de Física da USP, coordenador do Centro de Estudos Amazônia Sustentável e vice-presidente da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC).

  • Luciana Varanda Rizzo, Universidade de São Paulo. Instituto de Física

    Professora do Instituto de Física da USP

  • Luiz Augusto Toledo Machado, Universidade de São Paulo. Instituto de Física

    Professor visitante do Instituto de Física da USP.

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Publicado

2024-05-15

Edição

Seção

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

Como Citar

ARTAXO, Paulo; RIZZO, Luciana Varanda; MACHADO, Luiz Augusto Toledo. Inteligência artificial e mudanças climáticas. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 29–40, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p29-40. Disponível em: https://journals.usp.br/revusp/article/view/225205.. Acesso em: 1 jun. 2024.