Desafios da IA responsável na pesquisa científica

Autores

  • Virgílio Almeida Universidade Federal de Minas Gerais
  • Elen Nas Universidade de São Paulo. Instituto de Estudos Avançados

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p17-28

Palavras-chave:

IA responsável, Transparência, Inteligência Artificial, IA ética, Centralidade do humano

Resumo

A inteligência artificial está cada vez mais presente em praticamente todas as áreas da ciência e tecnologia. O uso de tecnologias de IA tem o potencial de acelerar a produtividade dos pesquisadores e reduzir custos da pesquisa científica. Apesar dos benefícios, preocupações surgem em relação à opacidade das ferramentas de IA, que podem levar a consequências negativas, como discriminação, falsidades e desinformação científica, comprometendo a confiança pública na ciência. O artigo explora a implementação dos princípios de IA responsável nas organizações de pesquisa visando minimizar possíveis impactos negativos da IA na ciência.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Virgílio Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

    Professor emérito do Departamento de Ciência da Computação da UFMG e professor associado ao Berkman Klein Center da Universidade de Harvard.

  • Elen Nas, Universidade de São Paulo. Instituto de Estudos Avançados

    Pesquisadora da Cátedra Oscar Sala do Instituto de Estudos Avançados (IEA) da USP.

Downloads

Publicado

2024-06-05

Edição

n. 141 (2024): INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA

Seção

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

Licença

Copyright (c) 2024 Revista USP

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Pertence à revista. Uma vez publicado o artigo, os direitos passam a ser da revista, sendo proibida a reprodução e a inclusão de trechos sem a permissão do editor.

  

 

Como Citar

ALMEIDA, Virgílio; NAS, Elen. Desafios da IA responsável na pesquisa científica. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 17–28, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p17-28. Disponível em: https://journals.usp.br/revusp/article/view/225204.. Acesso em: 16 jun. 2024.