Utilização de redes neurais artificiais como estratégia de previsão de preços no contexto de agronegócio
Palavras-chave:
Agronegócio, Tomada de decisões, Redes neurais artificiais, Estratégia, PrecificaçãoResumo
Este artigo apresenta uma análise do uso de redes neurais artificiais como estratégia de previsão de preços no contexto do agronegócio. Para tanto, adotou-se como pano de fundo dados da Emater/RS (1992-2006) a respeito de quatro commodities específicas: soja, boi gordo, milho e trigo. A metodologia adotada durante a pesquisa seguiu os passos apresentados em Hair et al. (2005), utilizando-se o modelo de rede neural perception. Os dados trabalhados evidenciam a possibilidade do uso de redes neurais como uma estratégia de precificação dos preços de commodities agrícolas em mercados futuros. Embora deva-se ter atenção aos vieses cognitivos frequentes nos processos de tomada de decisão, acredita-se que há uma contribuição significativa à academia, bem como pode ser um ponto de partida para a melhoria nas decisões dos gestores rurais.Downloads
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Publicado
2012-01-27
Edição
Seção
Artigos
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Como Citar
Utilização de redes neurais artificiais como estratégia de previsão de preços no contexto de agronegócio. (2012). INMR - Innovation & Management Review, 8(4), 6-26. https://journals.usp.br/rai/article/view/79235