Unemployment rate and wage growth in Brazil: evidence from a Markov-switching model

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/1980-5330/ea151926

Keywords:

unemployment, wage, Markov switching, NAIRU, Phillips curve

Abstract

This paper has the purpose to investigate the relationship between unemployment rate and wage growth for the Brazilian economy from 2000
to 2016, by means of a Markov-switching regression model. The empirical approach is based on the New-Keynesian Phillips Curve developed by Galí (2011). The estimation results suggest the existence of two well defined
regimes, one characterized by the non-validation of the Phillips Curve, while in the other the trade-off between unemployment and wage
inflation is validated, with the economic cycle being a key factor in regime switching.

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Author Biographies

  • Wellington Charles Lacerda Nobrega, Universidade Federal da Paraíba

    Doutorado em Economia pela Universidade Federal da Paraíba, Brasil (2020). Professor Substituto da Universidade Federal de Pernambuco (Centro Acadêmico do Agreste) , Brasil

  • Cássio da Nóbrega Besarria, Universidade Federal da Paraíba

    Doutorado em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia, Brasil (2014). Professor Adjunto da Universidade Federal da Paraíba, Brasil.

  • Felipe Araújo de Oliveira, Universidade Federal da Paraíba

    Graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal da Paraíba, Brasil (2017).

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2020-06-01

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Nobrega, W. C. L., Besarria, C. da N., & de Oliveira, F. A. (2020). Unemployment rate and wage growth in Brazil: evidence from a Markov-switching model. Economia Aplicada, 24(2), 171-194. https://doi.org/10.11606/1980-5330/ea151926