Covid-19: evolução temporal e imunização nas três ondas epidemiológicas, Brasil, 2020–2022

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004907

Palavras-chave:

COVID-19, epidemiologia, Indicadores de Morbimortalidade., Cobertura Vacinal, Disparidades nos Níveis de Saúde.

Resumo

RESUMO OBJETIVO: Descrever a evolução temporal da morbimortalidade por covid-19 e da cobertura vacinal no período da emergência sanitária no Brasil. MÉTODOS: Número de casos e óbitos por covid-19 foram extraídos do painel público do Ministério da Saúde, conforme semana epidemiológica (SE) e região geográfica. Dados sobre vacinas e variantes foram obtidos, respectivamente, do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações e do Sistema de Vigilância Genômica do SARS-CoV-2. RESULTADOS: A evolução da pandemia de covid-19 caracterizou-se por três picos de óbitos: na 30ª semana epidemiológica de 2020, na 14ª de 2021 e na sexta de 2022; três ondas de casos, iniciando-se nas regiões Norte e Nordeste, com maiores taxas na terceira onda, principalmente na região Sul. A vacinação teve início na terceira semana epidemiológica de 2021, atingindo rapidamente a maior parte da população, particularmente nas regiões Sudeste e Sul, coincidindo com redução da taxa de mortalidade, mas não de morbidade na terceira onda. No total, 146.718 genomas foram sequenciados, mas somente a partir do início da segunda onda, na qual a variante dominante foi a Gama. A partir da última SE de 2021, quando a cobertura vacinal já se aproximava de 70%, a variante Ômicron causou uma avalanche de casos, porém com menos óbitos. CONCLUSÕES: É nítida a presença de três ondas de covid-19, bem como o efeito da imunização na redução da mortalidade na segunda e na terceira ondas, atribuídas às variantes Delta e Ômicron, respectivamente. Contudo não houve efeito na redução da morbidade, que atingiu o pico na terceira onda, na qual dominou a variante Ômicron. O comando nacional e centralizado do enfrentamento à pandemia não ocorreu; assim, os gestores locais assumiram a liderança em seus territórios. O efeito avassalador da pandemia poderia ter sido minimizado, caso houvesse a participação coordenada das três esferas de governo no SUS.

Referências

Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. COVID 19 Painel Coronavírus. Brasíia, DF; 2020 [citado 6 jun 2022]. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/

Brasil, Constituição (1988). Constituição da República Federativa do Brasil. Brasília, DF; 1988 [citado 6 jun 2022]. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm

Abrucio FL, Grin EJ, Franzese C, Segatto CI, Couto CG. Combate à COVID-19 sob o federalismo bolsonarista: um caso de descoordenação intergovernamental. Rev Adm Publica. 2020;54(4):663-77. https://doi.org/10.1590/0034-761220200354

Shimizu HE, Lima LD, Carvalho ALB, Carvalho BG, Viana ALDA. Regionalização e crise federativa no contexto da pandemia da Covid 19: impasses e perspectivas. Saude Debate. 2021;45(131):945-57. https://doi.org/10.1590/0103-1104202113101i

Ministério da Saúde (BR). Portaria GM/MS Nº 913, de 22 de abril de 2022. Declara o encerramento da Emergência em Saúde Pública de Importância Nacional (ESPIN) em decorrência da infecção humana pelo novo coronavírus (2019-nCoV) e revoga a Portaria GM/MS nº 188, de 3 de fevereiro de 2020. Diário Oficial da União. 22 abr 2022 [citado 22 maio 2022]; Seção 1-Extra E:1. Disponível em: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-gm/ms-n-913-de-22-de-abril-de-2022-394545491

Ministério da Saúde (BR), DATASUS. Projeção da população das unidades da Federação por sexo e grupos de idade: 2000-2030. Brasília, DF; [citado 12 mar 2021]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/projpopuf.def

Ministério da Saúde (BR), Sistema de Informação do Programa de Imunizações (SI-PNI). Campanha Nacional de Vacinação contra Covid-19. Brasília, DF; 2021 [citado 22 maio 2022]. Disponível em: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/covid-19-vacinacao

Ministério da Saúde (BR). Vigilância Genômica do SARS-CoV-2 no Brasil: Principais variantes por período de amostragem. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2022 [citado 4 jun 2022]. Disponível em: http://www.genomahcov.fiocruz.br/dashboard-pt/

Ministério da Saúde (BR), Conselho Nacional de Saúde. Resolução Nº 510, de 7 de abril de 2016. Brasília, DF; 2016 [citado 1 abr 2021]. Disponível em: http://www.conselho.saude.gov.br/resolucoes/2016/Reso510.pdf

Castro R, Luz PM, Wakimoto MD, Veloso VG, Grinsztejn B, Perazzo H. COVID-19: a meta-analysis of diagnostic test accuracy of commercial assays registered in Brazil. Braz J Infect Dis. 2020;24(2):180-7. https://doi.org/10.1016/j.bjid.2020.04.003

Ernst DJ, Martel AM, Arbique JC, Ernst C, Johnson S, McCall RE. Collection of diagnostic venous blood specimens. 7. ed. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2017 [citado 12 jun 2022]. (CLSI standard GP 41). Disponível em: https://clsi.org/media/1372/gp41ed7_sample.pdf

Martinello F. Acurácia diagnóstica dos métodos sorológicos de detecção da COVID-19. Rev Bras Anal Clin. 2021;53(2):155-62. https://doi.org/10.21877/2448-3877.202100966

Ministério da Saúde (BR), Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Resolução RDC Nº 595, de 28 de janeiro de 2022. Dispõe sobre os requisitos e procedimentos para a solicitação de registro, distribuição, comercialização e utilização de dispositivos médicos para diagnóstico in vitro como autoteste para detecção de antígeno do SARS-CoV-2, em consonância ao Plano Nacional de Expansão da Testagem para Covid-19 (PNE-Teste), e dá outras providências. Diário Oficial da União. 28 jan 2022 [citado 8 jun 2022]; Seção 1-Extra A:1 Disponível em: https://www.in.gov.br/web/dou/-/resolucao-rdc-n-595-de-28-de-janeiro-de-2022-376825970

Ministério da Saúde (BR), Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Perguntas frequentes: Autoteste Covid-19. Brasília, DF: Anvisa; 2022 [citado 8 jun 2022]. Disponível em: https://www.gov.br/anvisa/pt-br/assuntos/noticias-anvisa/2022/anvisa-regulamenta-a-utilizacao-de-autotestes-para-covid-19/PerguntasfrequentesAutotestesCovid.pdf

Sabino EC, Buss LF, Carvalho MPS, Prete Jr CA, Crispim MAE, Fraiji NA, et al. Resurgence of COVID-19 in Manaus, Brazil, despite high seroprevalence. Lancet. 2021;97(10273):452-5. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00183-5

Barreto ICHC, Costa Filho RV, Ramos RF, Oliveira LG, Martins NRAV, Cavalcaanti FV, et al. Colapso na saúde em Manaus: o fardo de não aderir às medidas não farmacológicas de redução da transmissão da Covid-19. Saude Debate. 2021;45(131):1126-39. https://doi.org/10.1590/0103-1104202113114I

Ministério da Saúde (BR). SIVEP/ SRAG 2020 - Banco de Dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave - incluindo dados da COVID-19. Brasília, DF: 2020 [citado 23 jun 2022]. Disponível em: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/srag-2020

Ministério da Saúde (BR). SRAG 2021 e 2022. Banco de dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave – incluindo dados da COVID-19. Brasília, DF; 2021-2022 [citado 11 jun 2022]. Disponível em: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/srag-2021-e-2022/resource/9f0edb83-f8c2-4b53-99c1-099425ab634c

Ministério da Saúde (BR), DATASUS. SIM -- Sistema de Informações sobre Mortalidade. Brasília, DF; 2022 [citado 10 jun 2022]. Disponível em https://dados.gov.br/dataset/sistema-de-informacao-sobre-mortalidade

Morais RM, Costa AL. Uma avaliação do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Saude Debate. 2017;41 Nº Espec:101-17. https://doi.org/10.1590/0103-11042017S09

Michelon C. Principais variantes do SARS-CoV-2 notificadas no Brasil. Rev Bras Anal Clin. 2021 [citado 7 maio 2022];53(2):109-6. Disponível em: https://www.rbac.org.br/artigos/principais-variantes-do-sars-cov-2-notificadas-no-brasil/

Organização Pan-Americana da Saúde. Folha informativa sobre COVID-19. Washington, DC: OPAS; s.d. [citado 7 maio 2022]. Disponível em: https://www.paho.org/pt/covid19.

Freitas ARR, Giovanetti M, Alcantara LCJ. Emerging variants of SARS-CoV-2 and its public health implications. Interam J Med Health. 2021;4. https://doi.org/10.31005/iajmh.v4i.181

Dai L, Gao GF. Viral targets for vaccines against COVID-19. Nat Rev Immunol. 2021;21(2):73-82. https://doi.org/10.1038/s41577-020-00480-0

Naveca F, Costa C, Nascimento V, Souza V, Corado A, Nascimento F, et al. SARS- CoV-2 reinfection by the new Variant of Concern (VOC) P.1 in Amazonas, Brazil. nCoV-2019 Genomic Epidemiology. Jan 2021 [citado 11 jun 2022]. Disponível em: https://virological.org/t/sars-cov-2-reinfection-by-the-new-variant-of-concern-voc-p-1-in-amazonas-brazil/596

Bergamo M. Sem vacina, Covid mata 26 vezes mais: levantamento do governo paulista, entre dezembro e fevereiro de 2022. Folha de São Paulo. 14 mar 2022. [citado 11 jun 2022]. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/monicabergamo/2022/03/mortes-por-covid-entre-nao-vacinados-em-sp-e-26-vezes-maior-do-que-naqueles-ja-imunizados.shtml

Secretaria da Saúde do Distrito Federal. Covid-19: 72% das mortes em 2022 no DF, foram de pessoas não vacinadas ou com esquema incompleto. G1/DF. 27 abril 2022 [citado 11 jun 2022]. Disponível em: https://g1.globo.com/df/distrito-federal/noticia/2022/04/27/covid-19-das-440-mortes-em-2022-no-df-72percent-foram-de-pessoas-nao-vacinadas-ou-com-esquema-incompleto-diz-saude.ghtml

World Health Organization. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. Geneva (CH): WHO; 2022 [citado 11 jun 2022]. Disponível em: https://covid19.who.int/

Libote GB, Anjos L, Almeida RCC, Malta SMC, Medronho RA. Impacts of a delayed and slow-paced vaccination on cases and deaths during the COVID-19 pandemic: a modelling study. J R Soc Interface. 2022;19(190):20220275. https://doi.org/10.1098/rsif.2022.0275

Publicado

2022-11-18

Edição

Seção

Artigos Originais

Como Citar

Moura, E. C., Cortez-Escalante, J., Cavalcante, F. V., Barreto, I. C. de H. C., Sanchez, M. N., & Santos, L. M. P. (2022). Covid-19: evolução temporal e imunização nas três ondas epidemiológicas, Brasil, 2020–2022. Revista De Saúde Pública, 56, 105. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004907