Doenças crônicas não transmissíveis e covid-19: resultados do estudo Epicovid-19 Brasil
DOI:
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003673Palavras-chave:
Infecções por coronavírus, epidemiologia, Doenças não transmissíveis, Fatores socioeconômicos, Inquéritos epidemiológicosResumo
OBJETIVO Descrever a prevalência de doenças crônicas e fatores socioeconômicos e demográficos associados, avaliar os padrões de distanciamento social e a prevalência de anticorpos contra SARS-CoV-2 e sintomas de covid-19 em portadores e não portadores de doenças crônicas. MÉTODOS Foram avaliados dados de 77.075 mil indivíduos de 20 a 59 anos de três etapas do inquérito sorológico de abrangência nacional Epicovid-19 Brasil, realizadas entre maio e junho de 2021. A presença de anticorpos contra SARS-CoV-2 foi avaliada por teste rápido. Foram investigadas as prevalências autorreferidas de hipertensão, diabetes, asma, câncer, doença renal crônica e doença cardíaca. A prevalência de uso de máscara, de adesão a medidas de isolamento e de anticorpos foi avaliada separadamente entre portadores e não portadores de doenças crônicas. A prevalência de sintomas foi avaliada entre doentes crônicos e não doentes portadores de anticorpos. RESULTADOS A prevalência do pelo menos uma doença crônica foi de 43%, maior na região Sudeste, entre indivíduos brancos e indígenas, mulheres, menos escolarizados e em menor posição socioeconômica. O uso de máscara ao sair do domicílio não diferiu entre doentes crônicos e não doentes (98%). A proporção de participantes que referiram adesão ao isolamento foi maior entre doentes crônicos (15,9%) que entre não doentes (24,9%). A prevalência de anticorpos contra SARS-CoV-2 foi semelhante entre doentes crônicos e não doentes (2,4% e 2,3%). A prevalência de tosse, dispneia, palpitações e mialgia foi significativamente maior entre doentes crônicos, mas a proporção de sintomáticos não diferiu entre os grupos. CONCLUSÃO A prevalência de doenças crônicas no país é alta e a pandemia de covid-19 atinge de forma semelhante doentes e não doentes. Doentes crônicos apresentam formas mais graves de covid-19 e maior prevalência de sintomas. A maior adesão às medidas de distanciamento social entre doentes crônicos não se reflete em menor incidência de covid-19 nesse grupo.
Referências
World Health Organization. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. Geneva; 2021 [cited 2021 Feb 1]. Available from: https://covid19.who.int/ [ Links ]
Gold MS, Sehayek D, Gabrielli S, Zhang X, McCusker C, Ben-Shoshan M. COVID-19 and comorbidities: a systematic review and meta-analysis. Postgrad Med. 2020;132(8):749-55. https://doi.org/10.1080/00325481.2020.1786964 [ Links ]
Wang Z, Deng H, Ou C, Liang J, Wang Y, Jiang M, et al. Clinical symptoms, comorbidities and complications in severe and non-severe patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis without cases duplication. Medicine (Baltimore}. 2020;99(48):e23327. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000023327 [ Links ]
Jain V, Yuan JM. Predictive symptoms and comorbidities for severe COVID-19 and intensive care unit admission: a systematic review and meta-analysis. Int J Public Health. 2020;65(5):533-46. https://doi.org/10.1007/s00038-020-01390-7 [ Links ]
Kumar A, Arora A, Sharma P, Anikhindi SA, Bansal N, Singla V, et al. Is diabetes mellitus associated with mortality and severity of COVID-19? A meta-analysis. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(4):535-45. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.044 [ Links ]
Ssentongo P, Ssentongo AE, Heilbrunn ES, Ba DM, Chinchilli VM, Ba DM. Association of cardiovascular disease and 10 other pre-existing comorbidities with COVID-19 mortality: a systematic review and meta-analysis. PloS One. 2020;15(8):e0238215. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238215 [ Links ]
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Diretoria de Pesquisas, Coordenação de Trabalho e Rendimento. Pesquisa Nacional de Saúde. 2013: percepção do estado de saúde, estilos de vida e doenças crônicas: Brasil, grandes regiões e unidades da federação. Rio de janeiro: IBGE; 2014. [ Links ]
Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2018: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2018. Brasília, DF; 2019. [ Links ]
World Health Organization. Noncommunicable diseases country profiles 2018. Geneva: WHO; 2018 [cited 2021 Feb 18]. Available from: https://www.who.int/nmh/publications/ncd-profiles-2018/en/ [ Links ]
Pellanda LC, Ros Wendland EM, McBride AJA, Tovo-Rodrigues L, Ferreira MRA, Dellagostin OA, et al. Sensitivity and specificity of a rapid test for assessment of exposure to SARS-CoV-2 in a community-based setting in Brazil. medRxiv [Preprint]. 2020. https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20093476 [ Links ]
Silveira MF, Mesenburg MA, Dellagostin OA, Oliveira NR, Maia MAC, Santos FDS, et al. Time-dependent decay of detectable antibodies against SARS-CoV-2: a comparison of ELISA with two batches of a lateral-flow test [Preprint]. Rochester, NY: SSRN; 2021. https://doi.org/10.2139/ssrn.3757411 [ Links ]
Hallal PC, Barros FC, Silveira MF, Barros AJD, Dellagostin OA, Pellanda LC, et al. EPICOVID-19 protocol: repeated serological surveys on SARS-CoV-2 antibodies in Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2020;25(9):3573-8. https://doi.org/10.1590/1413-81232020259.25532020 [ Links ]
Barros AJD, Victora CG. A nationwide wealth score based on the 2000 Brazilian demographic census. Rev Saude Publica. 2005;39(4):523-9. https://doi.org/10.1590/s0034-89102005000400002 [ Links ]
Malta DC, Gonçalves RPF, Machado IE, Freitas MIF, Azeredo C, Szwarcwald CL. Prevalence of arterial hypertension according to different diagnostic criteria National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2018;21 Supl 1:e180021. https://doi.org/10.1590/1980-549720180021.supl.1 [ Links ]
Malta DC, Bernal RTI, Iser BPM, Szwarcwald CL, Duncan BB, Schmidt MI. Factors associated with self-reported diabetes according to the 2013 National Health Survey. Rev Saude Publica. 2017;51 Supl 1:12s. https://doi.org/doi:10.1590/S1518-8787.2017051000011 [ Links ]
Menezes AMB, Wehrmeister FC, Horta B, Szwarcwald CL, Vieira ML, Malta DC. Prevalence of asthma medical diagnosis among Brazilian adults: National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18 Supl 2:204-13. https://doi.org/10.1590/1980-5497201500060018 [ Links ]
Oliveira MM, Malta DC, Guauche H, Moura L, Silva GA. Estimated number of people diagnosed with cancer in Brazil: data from the National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18 Supl 2:146-57. https://doi.org/doi:10.1590/1980-5497201500060013 [ Links ]
Aguiar LK, Prado RR, Gazzinelli A, Malta DC. Factors associated with chronic kidney disease: epidemiological survey of the National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:e200044. https://doi.org/10.1590/1980-549720200044 [ Links ]
Gonçalves RPF, Haikal DS, Freitas MIF, Machado IE, Malta DC. Self-reported medical diagnosis of heart disease and associated risk factors: National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22 Supl 2:E190016. https://doi.org/10.1590/1980-549720190016.supl.2 [ Links ]
Barros AJD, Victora CG, Menezes AMB, Horta BL, Hartwig F, Victora G, et al. Social distancing patterns in nine municipalities of Rio Grande do Sul, Brazil: the Epicovid19/RS study. Rev Saude Publica. 2020;54:75. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002810 [ Links ]
Chu DK, Akl EA, Duda S, Solo K, Yaacoub S, Schünemann HJ; COVID-19 Systematic Urgent Review Group Effort (SURGE) study authors. Physical distancing, face masks, and eye protection to prevent person-to-person transmission of SARS-CoV-2 and COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2020;395(10242):1973-87. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31142-9 [ Links ]
Wang Z, Ma W, Zheng X, Wu G, Zhang R. Household transmission of SARS-CoV-2. J Infec. 2020;81(1):179-82. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.03.040 [ Links ]
Liu T, Gong D, Xiao J, Hu J, He G, Rong Z, et al. Cluster infections play important roles in the rapid evolution of COVID-19 transmission: a systematic review. Int J Infect Dis. 2020;99:374-80. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.07.073 [ Links ]
Huang C, Huang L, Wang Y, Li X, Ren L, Gu X, et al. 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. Lancet. 2021;397(10270):220-32. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32656-8 [ Links ]
Malta DC, Duncan BB, Barros MBA, Katikireddi SV, Souza FM, Silva AG, et al. Fiscal austerity measures hamper noncommunicable disease control goals in Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2018;23(10):3115-22. https://doi.org/10.1590/1413-812320182310.25222018 [ Links ]
The Lancet. COVID-19 in Brazil: “So what?”. Lancet. 2020;395(10235):1461. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31095-3 [ Links ]
Hallal PC. SOS Brazil: science under attack. Lancet. 2021;397(10272):373-4. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00141-0 [ Links ]
Ministério da Saúde (BR). Plano Nacional de Imunização contra COVID-19. Brasília, DF; 2020. [ Links ]
Global Change Data Lab. Our World in Data: Coronavirus (COVID-19) vaccinations. Oxford (UK); 2021 [cited 2021 Apr 6]. Available from: https://ourworldindata,org/covid-vaccinations [ Links ]
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