Modelos computacionais aplicados à neurociência cognitiva
DOI:
https://doi.org/10.7594/revbio.05.02Palavras-chave:
Modelagem, atenção, memória, aprendizagem, teoria de detecção de sinais.Resumo
A ciência trabalha com modelos o tempo todo, assim como a neurociência cognitiva, que usa modelos para o estudo de funções mentais como a memória e a atenção. No entanto, a criação de modelos para cada uma das funções mentais é apenas uma das estratégias de estudo. A modelagem computacional é uma estratégia de construção de modelos centrada nos processos envolvidos nessas funções mentais; esses modelos são então estruturados através do desenvolvimento de algoritmos capazes de executar tais processos. A teoria de detecção de sinais pode ser usada na geração desses modelos, que podem ser aplicados no estudo da memória e atenção de modo a gerar os comportamentos envolvidos, sem a necessidade das separações presentes nos modelos tradicionais. Assim, a visão defendida aqui é a de que há grande similaridade entre essas funções cognitivas, de modo que seria vantajoso compreender tais fenômenos através da adoção de um mesmo modelo geral que fizesse a tradução dos processos neurofisiológicos para o comportamento.Downloads
Os dados de download ainda não estão disponíveis.
Downloads
Publicado
2018-04-23
Edição
Seção
não definida
Licença
Salientamos que nossa revista não detém copyright, estes são exclusivos do autor do texto. Pretendemos com isso não criar entraves ao acesso do material publicado e atingir com mais intensidade nosso objetivo de divulgação da ciência.
Como Citar
Pavão, R. (2018). Modelos computacionais aplicados à neurociência cognitiva. Revista Da Biologia, 5(1), 7-12. https://doi.org/10.7594/revbio.05.02